如何解决 thread-963319-1-1?有哪些实用的方法?
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总的来说,解决 thread-963319-1-1 问题的关键在于细节。
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顺便提一下,如果是关于 如何解决 Docker 容器退出 code 137 的内存不足问题? 的话,我的经验是:Docker 容器退出 code 137,通常是因为容器内存不够,被系统的 OOM(Out Of Memory)杀掉了。解决方法主要有几个: 1. **增加容器内存限制** 用 `docker run` 时加上 `-m` 参数,比如 `-m 1g` 表示给容器分配1GB内存,或者在 Docker Compose 里设置 `mem_limit`。分配的内存越多,容器被杀掉的概率越低。 2. **优化程序内存使用** 检查容器运行的应用,看看有没有内存泄漏或者不合理的大内存分配,尽量让程序用内存更节省些。 3. **调整宿主机内存** 如果宿主机内存本身就紧张,可以增加宿主机内存,或者清理其他占用内存的进程,给 Docker 留更多空间。 4. **开启交换分区(Swap)** 虽然不推荐,但可以启用 swap,缓解内存压力,避免 OOM 杀进程,不过会影响性能。 总结就是:给容器分配更多内存、优化程序用内存、保证宿主机有足够内存,基本能解决 code 137 的问题。
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